Vous l'avez peut-être manqué au milieu de la récente tempête de nouvelles, mais la semaine dernière a marqué un moment important pour l'intelligence artificielle. Capitol Records, le label musical à l'origine d'artistes emblématiques comme Nat King Cole et Frank Sinatra, a annoncé qu'il avait signé un rappeur du nom de FN Meka. Contrairement à "Ol Blue Eyes" et à ses autres célèbres prédécesseurs, FN Meka n'est pas humain. Il s'agit d'un avatar virtuel. Plus important encore, les chansons de Meka sont créées par l'IA.

Je ne suis probablement pas le meilleur juge pour ces choses-là, mais j'ai trouvé que le nouveau single de Meka, "Florida Water", n'était pas pire que la plupart des musiques populaires créées par des humains que l'on entend de nos jours. "Give me that Patek, need that AP, need that zaza" est un couplet représentatif.

La part d'intelligence artificielle qui se cache derrière la musique de Meka n'est pas tout à fait claire. L'annonce de Capitol Records était vague. Dans une interview accordée à Music Business Worldwide l'année dernière, le créateur de Meka, Anthony Martini, a déclaré que le chant était assuré par une voix humaine, mais que les paroles et la composition étaient le fruit de l'intelligence artificielle.

"Nous avons développé une technologie d'IA propriétaire qui analyse certaines chansons populaires d'un genre spécifique et génère des recommandations pour les différents éléments de la construction d'une chanson : contenu lyrique, accords, mélodie, tempo, sons, etc. Nous combinons ensuite ces éléments pour créer la chanson", a déclaré M. Martini dans l'interview.

Quelques réflexions à ce sujet :

Il s'agit d'un nouvel exemple de la collision entre la propriété intellectuelle et l'intelligence artificielle. Le récent kerfuffle sur l'art de l'I.A. du texte à l'image et l'art créé par l'homme qui a "entraîné" l'I.A. (dont nous parlons plus bas dans la newsletter de cette semaine) montre à quel point la question est épineuse. Dans le domaine délicat de la musique, où les artistes, les labels et les plates-formes de streaming s'affrontent sur les redevances depuis des années, cela va être une véritable pagaille. En faisant signer Meka par un label, l'IA pourra peut-être être formée exclusivement à la musique du catalogue de Capitol Records. Mais comment Capitol rémunère-t-il les artistes dont la musique a été utilisée pour "inspirer" Meka ? Et si Meka n'est formé qu'à la musique du catalogue de Capitol, ses chansons seront-elles autre chose qu'un remix de haute technologie ?
Malgré la nature sensationnelle d'un rappeur IA et le potentiel d'une nouvelle race de crooners virtuels remplaçant les humains, l'avenir pourrait ressembler moins à Meka qu'au Magicien d'Oz, avec une IA faisant tranquillement le travail derrière le rideau. À mesure que les algorithmes de composition musicale de l'IA se répandront, il sera facile pour les musiciens d'exploiter cette technologie et de l'utiliser comme un outil pratique pour produire davantage de chansons. En tant qu'auditeur, vous ne saurez peut-être jamais que la nouvelle chanson de votre artiste préféré a été concoctée par des algorithmes.

Cela dit, FN Meka compte actuellement 10 millions d'adeptes sur TikTok. Écoutez donc "Florida Water" et jugez par vous-même en lisant le reste de l'actualité de l'intelligence artificielle de cette semaine.

Alexei Oreskovic
@lexnfxalexei.oreskovic@fortune.com

L'édition d'aujourd'hui a été conçue et rédigée par Jeremy Kahn.

L'I.A. DANS L'ACTUALITÉ

Les données de Tesla pourraient être utilisées pour améliorer la sécurité routière. C'est la question que soulève un article du New York Timessur la richesse des données collectées par le régulateur de vitesse avancé de Tesla (appelé Autopilot, mais qui n'est pas capable de conduire de manière totalement autonome) et sur la manière dont ces données, en particulier les nombreuses informations qu'il fournit sur les accidents de la route, pourraient s'avérer utiles aux régulateurs des transports, aux autorités routières, aux compagnies d'assurance et aux autres constructeurs automobiles. L'article parle d'un avocat qui a utilisé ces données dans des procès et qui tente de créer une entreprise basée sur la collecte, l'anonymisation et la vente de ces données. Le problème est qu'il n'est pas clair si ces informations appartiennent aux clients propriétaires des véhicules Tesla ou à Tesla elle-même.

Elon Musk révèle plus de détails sur son robot Optimus. Dans un essai publié dans un magazine parrainé par l'Administration du cyberespace de Chine, l'entrepreneur milliardaire a déclaré qu'il souhaitait que le robot humanoïde construit par Tesla soit capable de cuisiner, de nettoyer et de tondre la pelouse. Il a également déclaré que le robot, dont Musk a dit qu'il pourrait être présenté dès la fin du mois de septembre, pourrait aider à prendre soin des personnes âgées, selon un article sur cet essai paru dans la publication technologique The Register.

L'IA de Google est douée pour repérer les images d'enfants nus. Mais certains parents ont fait l'objet d'une enquête à tort pour abus potentiel d'enfants et ont vu leur compte Google définitivement supprimé après avoir partagé des images innocentes. Le New York Times a parlé à des parents qui ont dû envoyer des photos des parties génitales de leurs enfants à des médecins à des fins médicales légitimes, mais qui ont néanmoins été bannis de Google et signalés à la police locale. Le problème est que, même si Google dispose de systèmes automatisés très performants pour repérer les contenus potentiellement pédopornographiques téléchargés sur ses serveurs en nuage - et qui se sont améliorés pour discerner certaines images innocentes d'enfants nus, comme celles d'un parent prenant une photo de son enfant en train de s'ébattre nu sur la plage -, les systèmes ne comprennent toujours pas suffisamment d'informations contextuelles pour savoir quand une photo peut être partagée dans un but légitime. La société a déclaré au journal qu'elle s'en tenait à ses décisions dans les deux cas relatés par le journal, même si les forces de l'ordre ont rapidement innocenté les deux pères impliqués. Mais le responsable des opérations de sécurité des enfants de la société a également déclaré que la société avait consulté des pédiatres afin que ses examinateurs humains puissent mieux comprendre les conditions possibles qui pourraient apparaître sur des photographies prises pour des raisons médicales.

Exscientia et Bayer mettent fin à leur partenariat pour le développement de médicaments. Dans un rare revers pour la découverte de médicaments par l'I.A., le géant pharmaceutique Bayer et la société de recherche sur les médicaments par l'I.A. basée au Royaume-Uni ont mis fin à un accord dans lequel les deux entreprises collaboraient pour trouver des cibles probables pour des médicaments oncologiques et cardiovasculaires. Le site d'information Fierce Biotech a déclaré que Bayer avait payé à Exscientia environ 1,4 million de dollars de revenus jusqu'à présent dans le cadre du partenariat, qui a été signé en 2020 et valait jusqu'à 243 millions de dollars en frais initiaux et en paiements futurs si certaines étapes de développement étaient atteintes. Le site précise qu'Exscientia conserve le droit de développer des médicaments pour l'une des deux cibles qui avaient été identifiées au cours de la collaboration avec Bayer. L'action d'Exscientia, qui est cotée au Nasdaq, a perdu 20 % de sa valeur après que la société a annoncé la fin du partenariat.

UN ŒIL SUR LES TALENTS DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Booster, une startup de Seattle spécialisée dans l'énergie, a engagé Andrew Hamel au poste de directeur de la technologie. Selon GeekWire, Hamel a été cadre de la société LivePerson et a occupé auparavant divers postes d'ingénierie et d'apprentissage automatique chez Amazon.

LA RECHERCHE SUR L'I.A. EN LIGNE DE MIRE

Un robot peut-il rêver de lui-même ?Des chercheurs de l'université de Columbia ont récemment entraîné un bras de robot à apprendre une image de son corps entier à partir de rien, sans aucune donnée humaine. Le robot a appris entièrement par essais et erreurs, en commençant par des mouvements aléatoires, puis en cherchant à planifier ses actions futures et à prédire la position de son corps pendant qu'il effectuait ces tâches. Il a pu apprendre à répondre avec précision à des questions visant à déterminer si certaines coordonnées dans l'espace tridimensionnel seraient occupées par son corps à un moment donné, en fonction de l'action qu'il effectuait. Les chercheurs ont ensuite essayé d'utiliser diverses techniques de visualisation de réseaux neuronaux pour tenter de comprendre comment le robot s'imaginait pendant les différentes étapes de l'apprentissage. Ils ont constaté que si le robot s'imaginait initialement comme une sorte de nuage lâche, il a progressivement acquis une image très précise de son propre corps. Les résultats de l'expérience ont été publiés dans Science Robotics. Pour en savoir plus sur cette recherche, cliquez ici. Vous pouvez également regarder une bonne vidéo sur le projet ici. En quoi cela est-il important ? Parce que pour qu'un robot puisse effectuer des tâches plus complexes, notamment dans des environnements encombrés et en présence d'autres personnes ou robots, il devra avoir une bonne perception de la forme de son propre corps et de la façon dont il occupe l'espace. Cette "conscience de soi" est essentielle pour que le robot puisse planifier en toute sécurité ses mouvements futurs, notamment dans de nouveaux environnements, sans avoir à être formé spécifiquement pour chaque nouvel espace dans lequel il pénètre.

FORTUNE SUR L'I.A.

Lisez cet article avant que Google ne le signale et ne le retire comme clickbait - par Will Daniel

Elon Musk aurait envisagé d'investir dans un concurrent de sa startup Neuralink spécialisée dans l'informatique cérébrale-par Alena Botros

TikTok sévit contre la désinformation et le contenu politique payant à l'approche des élections de mi-mandat aux États-Unis-par Alena Botros

Le PDG d'Indeed exploite les données pour déterminer ce que les candidats attendent du lieu de travail-par Fortune Editors

BRAINFOOD

L'utilisation de médias générés par l'IA est-elle éthique ?Cette question devient de plus en plus urgente à mesure que des systèmes d'IA capables de créer des images d'aspect professionnel dans une grande variété de styles à partir de descriptions textuelles deviennent disponibles dans le commerce. Parmi ces systèmes figurent DALL-E 2 d'OpenAI, un système similaire créé par le laboratoire de recherche en I.A. Midjourney et un autre appelé Stable Diffusion créé par le collectif de développeurs open-source Stability AI. Le problème est que de nombreux artistes et illustrateurs affirment que ces logiciels de plus en plus performants les privent d'un travail potentiel et qu'il est contraire à l'éthique que des organisations qui peuvent se permettre de payer des humains pour créer du contenu visuel se tournent vers les logiciels d'IA. (Les artistes se sentent particulièrement lésés parce que ces systèmes d'IA sont formés à partir de milliers d'images d'œuvres d'art et d'illustrations historiques et contemporaines trouvées sur Internet. Les artistes ne reçoivent aucune compensation pour avoir involontairement contribué à ces données d'entraînement. Et pour ajouter l'insulte à la blessure, il est possible de demander à l'un de ces systèmes d'IA de créer une image dans le style spécifique d'un artiste particulier). Charlie Warzel, un journaliste qui couvre l'intersection de la technologie et de la culture et rédige la lettre d'information "Galaxy Brain" pour The Atlantic, a été confronté à cette controverse lorsqu'il a utilisé le logiciel de création d'images d'IA de Midjourney pour créer une image d'Alex Jones, un animateur radio d'extrême droite, afin d'illustrer un récent article de la lettre d'information. Warzel a été attaqué sur Twitter pour avoir agi de la sorte, et il a ensuite écrit un billet de blog pour s'excuser d'avoir utilisé Midjourney et discuter de toute la controverse. Mais Warzel ne sera pas la dernière personne à être confrontée à ce problème, la génération d'images par l'IA devenant de plus en plus courante. Reste à savoir si les artistes et les illustrateurs parviendront à convaincre les grandes entreprises et les organisations médiatiques de renoncer à l'utilisation de ces logiciels. Mais je ne parierais pas là-dessus. Le logiciel devient trop performant pour être ignoré. (Consultez ce fil Twitter pour de nombreux exemples époustouflants).