Eh bien, maintenant nous l'avons vu : le robot humanoïde Optimus dont Elon Musk parle depuis un an. Vendredi, à l'occasion de la "Journée de l'intelligence artificielle" de Tesla - en fait, il s'agit d'un terme mal choisi, puisque l'événement s'est déroulé en soirée, à l'heure californienne -, le milliardaire a présenté un prototype fonctionnel du robot, qui, selon lui, accomplira un jour toute une série de tâches utiles dans les foyers.

Bien que Musk ait passé beaucoup de temps à vanter les mérites de l'Optimus - en affirmant qu'il contribuera à l'avènement d'une ère dans laquelle les robots et les logiciels d'IA effectueront la plupart des travaux économiquement utiles réalisés aujourd'hui par les humains - juste avant de dévoiler le nouveau robot, il a tenté de modérer les attentes des gens quant à ce qu'ils allaient voir. Après tout, a-t-il dit au public, l'année dernière, tout ce que Tesla avait réussi à montrer à propos de l'Optimus était un danseur humain habillé comme un robot. Maintenant, ils ont au moins une machine qui fonctionne, a-t-il dit. "Comparé à cela, il va être très impressionnant", a-t-il déclaré. Puis l'un des assistants de Musk a fait remarquer que c'était la première fois que Tesla essayait le robot bipède sans aucune sorte de support mécanique pour s'assurer qu'il ne bascule pas.

Le robot - cette version, que Tesla appelle Bumble C, a été construite en grande partie à l'aide de moteurs, d'acutateurs et d'autres pièces provenant de fournisseurs tiers et à l'aide d'un logiciel de vision et de navigation par ordinateur adapté du logiciel d'aide à la conduite avancée Autopilot de Tesla - a fait un pas hésitant sur la scène et a salué le public. Il a même fait une petite danse de type dab. "Le robot peut en fait faire beaucoup plus que ce que nous venons de vous montrer", a déclaré Musk. "Nous ne voulions simplement pas qu'il tombe sur la tête". Il a ensuite montré des vidéos du robot effectuant quelques tâches : porter des boîtes dans une usine et un bureau Tesla, placer la boîte sur un bureau, ramasser un arrosoir et arroser quelques plantes, et ramasser quelques pièces métalliques dans une usine Tesla.

Musk a ensuite montré une version un peu plus rustique de l'Optimus, construite à partir de pièces conçues par Tesla. "Il n'était pas tout à fait prêt à marcher, mais il devrait l'être dans quelques semaines", a-t-il déclaré. Il a été consciencieusement transporté sur une sorte de support et a été salué. Musk a déclaré que l'Optimus serait finalement fabriqué en "millions d'unités" et coûterait "beaucoup moins cher qu'une voiture" - moins de 20 000 dollars, a-t-il dit.

Alors, à quel point devons-nous être impressionnés par l'Optimus ? La plupart des roboticiens ont été déçus. Sur Twitter, Cynthia Yeung, roboticienne chez Plus One Robotics, qui conçoit des logiciels pour les robots logistiques, a écrit : "Rien de tout cela n'est à la pointe du progrès. Engagez des docteurs et allez à des conférences sur la robotique @Tesla."

Dans la revue technique IEEE Spectrum, Evan Ackerman, rédacteur en chef de la publication et observateur de longue date de la robotique, a écrit :

"Bien qu'il n'y ait absolument rien à redire au robot humanoïde dont Musk a fait une très brève démonstration sur scène, il n'y a rien à redire non plus. Nous espérions (sans nécessairement nous y attendre) davantage de Tesla. Et si le robot n'est pas exactement une déception, il y a très peu d'éléments qui laissent penser qu'il va perturber la robotique comme SpaceX l'a fait pour les fusées ou Tesla pour les voitures électriques."

Will Jackson, le fondateur et PDG d'Engineered Arts, une société connue pour ses robots humanoïdes, a déclaré qu'il était impressionné par l'IA de Tesla et les capacités d'ingénierie de la société, mais il a également été déçu par ce que Musk a démontré. "Les deux premiers prototypes présentés lors de l'inauguration manquent décidément d'originalité", a-t-il déclaré dans un courriel. "Ils sont très similaires dans leur concept aux robots Asimo de Honda, dont le développement est désormais abandonné." Il a ajouté que, mécaniquement, "il n'y a pas de nouveauté ici". Mais Jackson a tempéré ses propos en disant que Tesla disposait d'une équipe d'ingénieurs compétents et qu'elle améliorerait probablement les robots de manière significative dans les futures mises à jour.

Au-delà des préoccupations relatives au matériel, les démonstrations n'ont pas non plus permis de déterminer clairement la qualité du logiciel d'IA de Tesla pour l'Optimus. Il était particulièrement difficile de déterminer les capacités réelles du robot dans un foyer, où Musk a évoqué le déploiement de l'Optimus. Le robot a-t-il besoin d'une formation différente pour arroser les plantes et pour déplacer les pièces de métal lourd dans l'usine Tesla, par exemple ? Et s'il devait placer la boîte dans un autre bureau qui n'était pas configuré de la même façon ? Dans quelle mesure peut-il éviter de heurter les personnes qui se trouvent sur son chemin ? Quelle est la dextérité de ses mains ? Peut-il plier les vêtements ? Peut-il ranger la vaisselle ? Peut-il s'occuper de vos enfants ou de vos animaux domestiques ? Aucune de ces questions n'a trouvé de réponse dans les démonstrations.

Quant à savoir s'il existe un marché pour l'Optimus dans les usines et les entrepôts, où Musk a déclaré que l'Optimus serait d'abord utilisé, il existe de nombreux autres robots non humanoïdes qui fonctionnent déjà parfaitement bien dans ces environnements. On ne voit pas bien ce qu'un robot bipède légèrement bancal pourrait apporter de plus sur ces marchés.

Quelques experts m'ont dit qu'ils étaient impressionnés par l'ambition de Tesla : un robot humanoïde à moins de 20 000 dollars pourrait changer la donne, selon Pieter Abbeel, professeur à l'université de Berkeley, qui a cofondé Covariant, l'une des principales entreprises mondiales de logiciels d'intelligence artificielle permettant aux robots d'effectuer un large éventail de tâches. Selon lui, avec un robot de 20 000 dollars, les acheteurs disposeraient d'une machine pouvant être utilisée dans un large éventail de contextes - presque partout où un humain peut aller - à un prix inférieur au coût d'un seul bras robotique industriel. Selon lui, la clé serait de s'assurer que le robot est aussi fiable que les robots industriels actuels, avec une durée de vie d'au moins 10 ans et des besoins de maintenance relativement minimes.

"Disons que j'espère vraiment que cela deviendra bientôt réalité", a déclaré M. Abbeel dans une réponse par courriel à mes questions. "J'adorerais commencer à mener nos recherches sur l'intelligence artificielle à Berkeley (et éventuellement des déploiements de robots d'intelligence artificielle à Covariant, mais la vitesse compte beaucoup là-bas, et la vitesse n'était pas super claire) avec un tel robot." Selon M. Abbeel, l'approche de Tesla, qui considère l'amélioration du logiciel d'IA de l'Optimus, plus que toute innovation matérielle, comme la clé de sa commercialisation, était la bonne.

Pendant ce temps, Jackson, d'Engineered Arts, a déclaré qu'il était surpris que Musk semble si concentré sur le remplacement des personnes dans les usines et les milieux industriels - par opposition à la construction d'une machine pour l'interaction humaine. Selon lui, la "véritable application fatale" d'un robot humanoïde est le désir des gens d'interagir avec lui.

Le véritable impact de l'Optimus n'est peut-être pas ce que fait le robot lui-même, mais son impact sur l'adoption massive des robots humanoïdes en général. C'est l'"effet Elon Musk". Bien sûr, Musk vante les technologies sur lesquelles il travaille. Mais, comme il l'a fait avec les véhicules électriques, les entreprises spatiales, l'Hyperloop et même les interfaces cerveau-ordinateur, son intérêt tend à agir comme un aimant pour les autres, attirant une attention sérieuse et des fonds importants sur des catégories de produits et des modèles commerciaux entiers. Si l'Optimus n'est pas prêt de promener votre chien, attendez-vous à voir de nombreux autres robots humanoïdes arriver sur le marché dans les années à venir.

Jeremy Kahn
@jeremyakahnjeremy.kahn@fortune.com

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L'I.A. DANS L'ACTUALITÉ

L'administration Biden propose une " déclaration des droits de l'I.A. " - Dans un document qu'il a qualifié de " plan directeur " pour une déclaration des droits de l'I.A., le Bureau de la politique scientifique et technologique de l'administration Biden a énoncé cinq grands principes qui, selon lui, devraient régir toutes les utilisations de l'I.A. Il a déclaré que les utilisateurs devraient être protégés contre les systèmes automatisés qui ne sont pas sûrs ou qui utilisent des données inappropriées ou non pertinentes ; que les systèmes d'I.A. ne devraient pas être discriminatoires à l'égard des classes protégées. ne doivent pas être discriminatoires à l'égard des catégories de personnes protégées ; les personnes doivent pouvoir décider de l'utilisation de leurs données et être protégées contre les "pratiques abusives en matière de données" ; les personnes doivent savoir quand une décision qui les concerne est prise par un système automatisé et comprendre comment et pourquoi elle les affecte ; les personnes doivent pouvoir se retirer - "le cas échéant", selon le document - de la prise de décision automatisée et avoir accès à un être humain qui peut être un décideur alternatif ou aider à corriger toute erreur. Tout cela semble bien, mais comme l'a noté Wired dans son reportage, le document ne comporte aucun mécanisme d'application en dehors des propres systèmes d'IA du gouvernement fédéral. Comme pour les autres déclarations de principes de l'IA, écrit Wired,"leurs principes sont généralement bien orientés, avec des mots comme transparence, explicabilité et fiabilité, mais ils manquent de mordant et sont trop vagues pour faire une différence dans la vie quotidienne des gens".

Les États-Unis envisagent de limiter davantage les technologies chinoises en matière d'intelligence artificielle et de supercalculateurs. Le New York Times rapporte que l'administration Biden devrait annoncer de nouvelles restrictions radicales sur la vente et l'exportation vers la Chine de la technologie des semi-conducteurs utilisée dans le calcul à haute performance. Elle prévoit également d'empêcher les entreprises américaines, en particulier celles qui travaillent dans le domaine de la défense, d'acheter des semi-conducteurs, même de moyenne gamme et plus anciens, y compris des puces mémoire, fabriqués en Chine, indique le journal. Les nouvelles règles pourraient être annoncées dès cette semaine.

Un législateur américain qualifie la diffusion stable de "modèle peu sûr" et demande instamment un contrôle des exportations. La représentante Anna Eshoo, démocrate californienne, a écrit au Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche et à l'Agence nationale de sécurité des États-Unis pour leur demander d'envisager de bloquer l'exportation du logiciel d'IA de génération de texte en image Stable Diffusion, qu'elle qualifie de "dangereux". Elle a déclaré que Stable Diffusion est une "technologie à double usage" qui devrait être soumise à des contrôles stricts, car le logiciel permet de générer très facilement des images violentes et pornographiques ainsi que de la minisinformation et de la désinformation. Contrairement à certains logiciels concurrents, comme DALL-E d'OpenAI, Stable Diffusion, produit par la start-up Stability A.I., ne comporte aucun filtre de contenu, ni sur les données utilisées pour entraîner le modèle d'IA, ni sur ses résultats.

Meta publie un logiciel qui facilite le passage entre les puces Nvidia et AMD pour les applications d'intelligence artificielle. Meta, le géant des médias sociaux, a créé un ensemble d'outils pour les développeurs d'IA qui facilitent le déploiement d'applications d'IA écrites dans le populaire langage de programmation PyTorch sur des processeurs graphiques (GPU) fabriqués par différents fournisseurs, tels que Nvidia et AMD. Dans le passé, les logiciels d'IA, une fois formés et déployés pour faire des prédictions - une tâche connue sous le nom d'inférence - fonctionnaient mieux s'ils étaient optimisés pour un seul ensemble de matériel GPU ou un autre. Les nouveaux outils visent à faciliter l'obtention des mêmes performances tout en restant indépendant du matériel, selon un article de Reuters. Le logiciel est gratuit et open-source.

Bruce Willis nie avoir donné à une société les droits pour créer un deepfake de lui. Deepcake, une société enregistrée dans le Delaware dont le PDG et fondateur est, selon sa page LinkedIN, basé à Tbilissi, en Géorgie, a fait les gros titres la semaine dernière lorsqu'elle a déclaré avoir reçu l'autorisation d'utiliser l'image de l'acteur Bruce Willis pour créer un deepfake de Willis à utiliser dans de futurs films et campagnes publicitaires. Bruce Willis avait précédemment annoncé qu'il se retirait du métier d'acteur en raison d'un trouble cognitif connu sous le nom d'aphasie, qui rend le langage et la parole difficiles. Mais le manager de Willis a fermement démenti cette histoire, affirmant que Willis n'avait pas vendu les droits sur son visage ou son image. Ma collègue de Fortune, Alice Hearing, en dit plus ici.

L'ŒIL SUR LES TALENTS DE L'I.A.

La startup Notion, spécialisée dans les logiciels de productivité, a embauché Rama Katkar pour être son premier directeur financier, selon un article de la publication technologique Protocol. Elle était auparavant vice-présidente des finances d'Instacart.

Splunk, la société d'analyse de données et de données de réseau, a embauché Gretchen O'Hara pour être son chef de canal, selon la publication spécialisée CRN.com. Elle travaillait auparavant chez Microsoft, où elle occupait récemment le poste de vice-présidente de la stratégie américaine en matière d'IA et de durabilité.

LA RECHERCHE SUR L'I.A. EN LIGNE DE MIRE

Une équipe de scientifiques de l'université Carnegie Mellon de Pittsburgh a utilisé un système d'apprentissage automatique appelé "Dragonfly" pour concevoir de nouveaux types d'électrolytes pour les batteries au lithium-ion qui leur permettraient de se charger beaucoup plus rapidement que les modèles existants, rapporte le journal britannique The Independent.

Le système d'IA a trouvé six solutions d'électrolyte plus performantes que les modèles existants, la meilleure permettant d'améliorer de 13 % les performances de la cellule de la batterie par rapport aux modèles disponibles dans le commerce, précise le journal.

LA FORTUNE DE L'I.A.

Amazon et Apple se situent sur la ligne de démarcation entre les tactiques d'intimidation et la sécurité personnelle - Jacob Carpenter

Le premier robot humanoïde de Tesla ressemble à un flop. Pourquoi il est trop tôt pour envoyer Optimus à la casse-par Jacob Carpenter

Elon Musk prévoit d'installer un robot Optimus dans chaque foyer. À l'approche de la "Journée de l'intelligence artificielle" de Tesla, la question est de savoir si c'est l'année où il en dévoilera enfin un - par Jeremy Kahn et Christiaan Hetzner.

BRAINFOOD

Est-il temps pour les écoles de commencer à enseigner le "prompteur" ? La sortie de nombreux systèmes d'IA parmi les plus puissants d'aujourd'hui peut être affinée grâce à ce que l'on appelle des invites. Il s'agit d'instructions sur le type de sortie que l'utilisateur recherche. Dans le cas d'un générateur texte-image, l'invite peut être quelque chose comme "un restaurant futuriste sur Mars, des couleurs vives, du photoréalisme" ; dans le cas de certains systèmes d'IA de codage, il peut s'agir d'une instruction comme "Créer la fonction polynomialedeux fois x au carré plus quatre fois x plus sept" ou "Calculer une mesure du centre pour le prix du bitcoin au cours des 10 derniers jours". (Ces deux exemples sont des exemples réels tirés respectivement de CoPilot de GitHub et de CodeGen de Salesforce). Dans d'autres cas, comme avec GPT-3, l'invite peut être un exemple d'écriture que l'utilisateur souhaite que le système d'IA poursuive dans le même style.

C'est ce que l'on appelle "l'ingénierie de l'invite" et il y a des gens qui échangent - et même vendent - des guides sur la meilleure façon d'inviter des modèles tels que DALL-E et GPT-3. Mais "ingénierie" n'est peut-être pas le bon mot. Pour l'instant, en tout cas, le prompteur est bien plus un art qu'une science.

Aujourd'hui, une grande partie de l'enseignement est axée sur les techniques d'exécution des tâches - comment écrire, dessiner et peindre, jouer de la musique, coder, faire des statistiques. Mais que se passera-t-il si, à l'avenir - et il semble que cet avenir se rapproche rapidement - les étapes réelles de l'exécution d'une tâche deviennent quelque peu inutiles pour la personne qui veut accomplir cette tâche. Au lieu de cela, la clé de la réussite d'une tâche consistera à apprendre la meilleure façon de demander à un système d'intelligence artificielle, en langage naturel simple, de produire le résultat souhaité. La créativité et la compétence seront une question de guidage, et non d'exécution. Les écoles devront-elles enseigner le guidage comme une matière de base ?