Grady McGregor ici à Hong Kong, remplaçant Jeremy.
À la fin de la semaine dernière, les régulateurs chinois ont rendu publics les détails de 30 algorithmes qui alimentent certaines des applications et sites web les plus utilisés du pays, une mesure sans précédent qui marque une nouvelle escalade dans la campagne menée depuis des années par Pékin pour contenir le pouvoir des grandes technologies.
La liste des algorithmes comprend des détails sur la technologie sous-jacente qui alimente les applications des plus grandes sociétés Internet chinoises, notamment la société de commerce électronique Alibaba, la société de médias sociaux Bytedance, propriétaire de TikTok, et le géant de la livraison Meituan. Les algorithmes de recommandation basés sur l'IA sont des secrets commerciaux très précieux qui régissent désormais de nombreux aspects de la vie quotidienne en Chine, déterminant les vidéos que les gens regardent, les produits qu'ils achètent et les itinéraires empruntés par les livreurs de nourriture.
Le fait que l'Administration de la cybersécurité de Chine (CAC), l'organisme de réglementation des technologies du pays, ait rendu cette liste publique est inhabituel, et pas seulement pour la Chine.
"À ma connaissance, aucun autre pays au monde ne dispose d'une liste publique de tous les éléments de code qui gèrent vos décisions [en ligne]", déclare Kendra Schaefer, responsable de la recherche sur la politique technologique chinoise chez Trivium China.
Il est clair que les entreprises technologiques chinoises devront partager certains détails de leurs algorithmes avec les autorités depuis au moins mars. Ce mois-là, le gouvernement chinois a mis en œuvre une nouvelle loi radicale régissant les algorithmes de recommandation. Selon Angela Zhang, professeur associé à la faculté de droit de l'université de Hong Kong, cette nouvelle loi interdit tout algorithme "susceptible de menacer la sécurité nationale ou la stabilité sociale, ou d'inciter les utilisateurs à se montrer trop indulgents ou à consommer sans réfléchir".
L'une de ces nouvelles règles exigeait des entreprises technologiques chinoises qu'elles enregistrent leurs algorithmes auprès du CAC, ce qui explique pourquoi les entreprises avaient communiqué au moins quelques détails techniques aux autorités. Si les informations que le gouvernement a depuis lors rendues publiques ne comprennent pas le code informatique réel qui sous-tend les différents algorithmes, on ne sait pas si les entreprises chinoises ont transmis des détails plus granulaires, au niveau du code, que le gouvernement n'a pas divulgués. "Le degré d'accès du CAC à ce code est un grand point d'interrogation", déclare M. Schaefer.
Pour l'instant, la répression de Pékin à l'encontre des algorithmes de recommandation semble à la fois populiste et draconienne. Pékin souhaite accorder aux consommateurs davantage de droits sur leurs informations en ligne, à condition que le gouvernement conserve en fin de compte davantage de pouvoir sur le secteur. "La moitié des réglementations sont axées sur des questions très prospectives et très positives en matière de droits des consommateurs", explique M. Schaefer. "La moitié des réglementations sont axées sur le renforcement du contrôle du contenu en ligne".
Les grandes entreprises technologiques, quant à elles, semblent être les grands perdants du resserrement des règles de l'algorithme par Pékin, et l'approche du gouvernement soulève des questions sur l'avenir plus large du développement de l'intelligence artificielle au sein de la nation la plus peuplée du monde.
Matt Sheehan, membre de la Fondation Carnegie pour la paix internationale et spécialiste de la politique chinoise en matière d'intelligence artificielle, affirme que Pékin ne s'est pas complètement désintéressé de l'intelligence artificielle. Il pense plutôt que les autorités cherchent à réaligner les utilisations de l'intelligence artificielle sur les objectifs sociopolitiques plus larges du gouvernement, même si cela signifie affaiblir les algorithmes destinés aux consommateurs.
"L'intelligence artificielle est omniprésente dans l'économie chinoise... [et les autorités réglementent maintenant] le fonctionnement de ces algorithmes pour s'assurer qu'ils vont dans la direction souhaitée", explique-t-il.
Parallèlement à la répression des entreprises de technologie grand public qui déploient de l'intelligence artificielle, le gouvernement chinois a donné la priorité aux applications "deep tech" de l'intelligence artificielle, comme la robotique et les applications industrielles, explique M. Sheehan.
Les investisseurs et les entreprises elles-mêmes ont commencé à suivre les vents politiques. Le mois dernier, le Financial Times a rapporté que Neil Shen, l'influent investisseur chinois et fondateur de Sequoia China, prévoyait de déployer un nouveau fonds de 9 milliards de dollars pour soutenir l'intelligence artificielle et d'autres technologies comme les semi-conducteurs, tout en continuant à se désengager des entreprises grand public qui utilisent l'intelligence artificielle, comme Meituan. Le géant des médias sociaux Tencent, quant à lui, a intensifié ses propres efforts en matière de "deep tech" au cours de l'année écoulée, en investissant des milliards de dollars dans de nouveaux investissements en intelligence artificielle et en robotique.
"Il y a de nombreuses façons d'utiliser l'IA qui sont parfaitement conformes à la vision du Parti communiste chinois pour l'économie et la société", dit-il. "Les entreprises essaient de s'aligner stratégiquement sur ces priorités."
Voici le reste de l'actualité de l'I.A. de cette semaine.
L'I.A. DANS L'ACTUALITÉ
TikTok a lancé un générateur d'I.A. texte-image. Baptisée "A.I. Greenscreen", cette nouvelle fonctionnalité permet aux utilisateurs de la plateforme de vidéos courtes de créer des images uniques, générées par ordinateur, après avoir tapé un texte. L'intégration du logiciel d'IA texte-image sur la plateforme TikTok marque l'expansion rapide d'une technologie vieille de moins de deux ans. Au début de l'année 2021, le laboratoire de recherche en intelligence artificielle OpenAI a lancé la plateforme originale de conversion texte-image appelée DALL-E, qui est devenue populaire lorsque les utilisateurs ont expérimenté la création de pièces entièrement originales en tapant simplement des mots comme "fleur" ou "chaise". Selon The Verge, la fonction "A.I. Greenscreen" de TikTok est encore primitive comparée à DALL-E, à Imagen de Google ou à la plateforme éponyme de Midjourney, car de nombreuses invites produisent des images abstraites. Mais c'est peut-être une bonne chose, car les utilisateurs risquent d'abuser de cette technologie et de produire des images explicites ou haineuses, note le Verge.
Le géant chinois de l'intelligence artificielle SenseTime vend un nouveau robot qui joue aux échecs chinois. Le SenseRobot est vendu 299 dollars (ou 368 dollars pour une version pro) en Chine et est équipé d'un bras mécanique, d'une caméra et d'un échiquier. Cette initiative marque la première incursion de SenseTime sur le marché grand public, après que l'entreprise ait passé des années à lutter pour atteindre la rentabilité et à mener des batailles politiques. SenseTime développe des technologies commerciales d'intelligence artificielle utilisées dans les caméras de surveillance, les voitures à conduite autonome et les caméras de reconnaissance faciale. Le gouvernement américain allègue qu'au moins une partie de la technologie de SenseTime a été utilisée pour perpétuer les violations des droits de l'homme dans la province occidentale du Xinjiang en Chine. SenseTime a nié ces allégations. Aujourd'hui, l'entreprise espère peut-être qu'un robot joueur d'échecs pourra adoucir son image. "Nous espérons créer un produit robotique capable de penser et d'agir grâce à une technologie d'intelligence artificielle innovante et de pointe, permettant à la technologie d'intelligence artificielle de niveau industriel d'entrer dans des milliers de foyers et d'interagir avec les enfants et les personnes âgées de manière réelle", déclare Xu Li, président de SenseTime, au SCMP.
Codelco utilise l'IA pour extraire davantage de cuivre de ses mines vieillissantes. En 2020, la société minière chilienne Codelco a présenté un nouveau centre de données numériques qui utilise l'apprentissage automatique pour faciliter l'extraction du cuivre. L'utilisation de l'IA permet à Codelco d'optimiser le traitement du minerai extrait, ce qui l'aide essentiellement à tirer davantage de valeur du matériau qu'elle exploite déjà. Codelco explique à Bloombergque l'IA l'aide désormais à extraire 8 000 tonnes de cuivre supplémentaires par an, ce qui se traduit par une augmentation de 80 millions de dollars des bénéfices annuels. LeChili détient les plus grandes réserves de cuivre du monde, mais l'utilisation de l'IA par Codelco dans l'extraction du cuivre l'a aidé à lutter contre la détérioration de la qualité du minerai chilien ces dernières années.
Le gouvernement américain a adopté la loi CHIPS et Science. Les gros titres concernant cette nouvelle loi portaient principalement sur les semi-conducteurs, car la législation alloue 52 milliards de dollars à la promotion de l'industrie des semi-conducteurs aux États-Unis. Mais la loi CHIPS and Science Act prévoit également environ 200 milliards de dollars pour la recherche sur l'I.A. et d'autres technologies émergentes essentielles. Le comité éditorial du Wall Street Journal a fait valoir que cet investissement ne ferait que créer une bureaucratie gouvernementale plus lourde, mais le président américain Joe Biden a déclaré que cet investissement pourrait rendre les États-Unis plus compétitifs sur le plan mondial pour les années à venir. "Ce projet de loi ne concerne pas seulement les puces. Il concerne également la science... Ce financement accru de la recherche et du développement permettra aux États-Unis d'être à la pointe du monde et des industries du futur, de l'informatique quantique à l'intelligence artificielle en passant par la biotechnologie avancée", a déclaré M. Biden à propos de la nouvelle loi.
UN ŒIL SUR LES TALENTS DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Lasociété de cybersécurité Vectra A.I . a engagé Myrna Soto en tant que conseillère stratégique clé au sein de l'équipe de direction de la société. Mme Soto était récemment directrice de la stratégie du fournisseur de technologies Forcepoint. Vectra AI utilise des outils d'IA pour détecter et répondre aux cyber-menaces pour les entreprises qui utilisent des plateformes hybrides ou multiples.
Corvus Insurance a promu Madhu Tadikonda du poste de président à celui de PDG, succédant ainsi à Phil Edmundson, fondateur de Corvus, qui deviendra président du conseil d'administration de Corvus. Cette société de cyber-assurance propose des polices d'assurance commerciale alimentées par des outils de gestion des risques basés sur l'IA. Elle s'est récemment implantée au Royaume-Uni et en Allemagne.
Lasociété de cybersécurité NetWitness a engagé Ken Naumann comme nouveau PDG. M. Naumann était auparavant PDG de la société AccessData, spécialisée dans l'analyse scientifique des données. Netwitness propose une gamme de solutions de cybersécurité basées sur l'intelligence artificielle pour détecter et éliminer les menaces numériques.
LA RECHERCHE SUR L'I.A. EN LIGNE DE MIRE
Boston Dynamics et Hyundai Motor Group lancent un nouvel institut d'intelligence artificielle Boston Dynamics. Les deux entreprises ont fait cette annonce par le biais d'un communiqué de presse commun vendredi, indiquant qu'elles investiraient ensemble 400 millions de dollars pour faire démarrer l'institut. L'institut d'IA n'a pas fourni beaucoup d'indices sur les projets spécifiques sur lesquels il se concentrera, mais le communiqué indique qu'il se concentrera sur quatre domaines principaux, notamment l'IA cognitive, l'IA athlétique, la conception de matériel organique, ainsi que l'éthique et la politique. Sur un site web nouvellement créé, Marc Raibert, le directeur exécutif du nouvel institut, a indiqué des objectifs plus ambitieux. "Nous devons faire en sorte que les robots soient plus intelligents, plus agiles et plus adroits, et généralement plus faciles à utiliser - plus proches des gens. Une fois que nous y serons parvenus, les robots et autres types de systèmes intelligents augmenteront la productivité, libéreront les gens des travaux dangereux, soigneront les personnes handicapées et, d'une manière générale, aideront les gens à vivre mieux", écrit-il.
LA FORTUNE SUR L'I.A.
Les États-Unis craignent de perdre leur avance scientifique au profit de la Chine. Selon une nouvelle mesure, c'est déjà le cas - par Nicholas Gordon
L'une des actions les plus dangereuses et irresponsables d'un constructeur automobile depuis des décennies : L'activiste Ralph Nader exhorte les régulateurs à rappeler la technologie d'auto-conduite de Tesla-Tristan Bove
Elon Musk a écrit un éditorial pour le régulateur chinois de l'Internet, recherchant des "partenaires chinois partageant les mêmes idées" et présentant Tesla Bot comme une aide pour la crise démographique chinoise-Nicholas Gordon
United Airlines parie 10 millions de dollars sur des taxis volants-Chris Morris
Les problèmes d'inventaire nuisent aux résultats. Il est temps d'adopter une approche hybride des chaînes d'approvisionnement-Kal Raman
BRAINFOOD
Injecter de l'intelligence artificielle dans les sciences sociales est une évidence, non ? En effet, des chercheurs ont fait des découvertes révolutionnaires après avoir utilisé pour la première fois des méthodes d'apprentissage automatique, affirmant que la reconnaissance des formes par l'IA a révolutionné des domaines comme les sciences politiques et la psychologie. Selon une étude, l'intelligence artificielle a permis aux chercheurs de prédire le moment où une guerre civile allait éclater avec une précision de 90 %, soit une amélioration de 20 % par rapport aux méthodes statistiques traditionnelles.
Mais certains sceptiques, comme Arvind Narayanan, professeur à Princeton, et Sayash Kapoor, son étudiant en doctorat, ont commencé à remettre en question les résultats obtenus grâce à l'intelligence artificielle. Kapoor et Narayanan affirment qu'ils n'ont pas été en mesure de reproduire les résultats de la guerre civile ou plusieurs autres résultats après avoir utilisé leurs propres méthodes d'apprentissage automatique. Ils pensent que les expériences initiales ont souffert d'une "fuite de données", ce qui signifie que les chercheurs ont accidentellement exposé certaines données à l'algorithme avant qu'ils ne soient censés le faire.
Aujourd'hui, ils préviennent que l'utilisation abusive de l'apprentissage automatique en science a créé une "crise de reproductibilité" et que d'innombrables autres études pourraient être confrontées à des problèmes similaires. "L'idée que vous puissiez suivre un cours en ligne de quatre heures et utiliser ensuite l'apprentissage automatique dans votre recherche scientifique est devenue tellement exagérée... Les gens ne se sont pas arrêtés pour réfléchir à ce qui peut potentiellement mal tourner", explique Kapoor à Wired.